释放了一种精确糖尿病的新模型

每日科学与技术（记者Yu Huiyou，通讯员Hu Jingyi）于7月10日，中央南大学Xiwang第二医院的记者与大学风险大学大学风险大学的埃克塞特大学研究小组一起，学习了周瓜和杨教授团队。提供新的工具，可准确诊断糖尿病和个人治疗。结果最近在网上发表在国际杂志糖尿病学上。糖尿病是一种慢性代谢疾病，血糖水平升高，主要分为两种类型：1型和2型。类型1型糖尿病是自身免疫反应的主要原因。患者的体内缺乏胰岛素，需要依靠外源胰岛素注射来生命。 2型糖尿病的主要原因是对胰岛素或分泌不足的抗性。大约一半的体重过多或肥胖的2型糖尿病患者可以有效地有效通过治疗探讨。通常，输入的糖尿病通常取决于患者的临床特性，例如年龄，体重指数（BMI）和其他临床特性。但是，该研究发现，大约三分之二的1型糖尿病患者是成年人，其中许多患者具有非典型症状，例如缓慢的开始和超重。此外，随着肥胖的人群的增加，更多的儿童和青少年患有2型糖尿病，这种分类方法逐渐失败。此外，研究小组还发现，大约四分之一的Thosenew患有1型糖尿病患者的患者在开始的早期阶段没有可见的胰岛自动抗体，这进一步增加了诊断的困难。因此，紧急开发了一种新的，更科学的诊断模型，以分类糖尿病。 该团队根据来自2,000多名1型糖尿病患者，1,000例2型糖尿病患者的基因组数据建立了C-GSND 3,000人。目前，该标记模型已被香港的20,000多名糖尿病患者证明。将来，科学研究人员还将招募来自80多家A级医院的3,000名新评估的患者，以进行多中心临床研究，以进一步评估其临床实践应用的价值。初步数据表明，每100例患者可以识别20至40名患有1型糖尿病的人。将来，这项技术有望识别并预测可能在1型糖尿病中发展的人的风险水平。还报道说，科学研究团队还打算将该工具与可变的环境因素相结合，以产生更完整的预测模型，进一步为我国的准确诊断和治疗糖尿病提供了强有力的支持。