中国科学院发布了两种大型“ Kunyuan”模型

[全球网络科学技术综合报告]在中国科学院的官方网站上，中国科学院地理科学与资源研究所的研究员苏·芬兴（Su Fenzhen）兼首席科学家“ kunyuan”大型模型，最近最近的模型 - “ kunyuan·kunyuan·东南”和keaunyyuan and keaunyyuan.这两个大型模型分别针对土壤和海洋，并建立了一项智能和模拟跟踪和仿真系统的技术。这是将遥感和海洋研究整合到人工智能中的重要成就，并有望为准确和快速的区域遥感检测和全球海洋模拟提供支持。据报道，“南方”的大型模型着重于东南亚土地地区卡帕利吉尔地区的资源和发现。随着自动生成的独立研究和开发从1990年到2020年，它的一代和出色的参数微调技术可以准确地发现东南亚的长期土地覆盖范围，七个主要类别的一般准确性超过92％。该模型非常出色，基于消费级NVIDIA 4090图形卡，它可以在仅3到4个小时内完成东南亚的土地范围。这一成功改变了发现的传统资源和环境模型，并在智力和效率的新阶段促进了东南亚的研究和环境研究。 “不同的千分之一海”大型模型用于解决海洋基团层中数据缺乏数据和理论极限。科学研究人员建议了一个一般建模框架，用于时空时空关系的时间耗时，引入了创新的编码自动训练预培训模型以进行时间时间相关信息，并使用了毕业生与传统层流相比，调整时间层流场的UAL方法，提高了25％，相比之下高达25％。方法。该模型可以帮助分析中波水平，材料运输机制及其多尺度接触定律的动态特性，并加深科学科学科学科学过程和KL的全球SystemsIMA。 中国科学院指出，将来，研究小组将通过注入大量地理数据，降低系统应用的阈值，并为维持土地和海洋地区的维护提供科学和技术支持。该团队将专注于提高发现和预测复杂沿海现象的能力，例如土地覆盖的进化和海上灾难响应，并为科学沿岸的全球研究创建了更强大的技术平台ND应用程序字段。 （青元）