大脑的大脑界面技术检测和控制大脑活动，建立了大脑和外部设备之间的直接信息路径，创建了不间断的人类计算机接触形式，还允许从科幻小说到现实显示“意识形态对话”。近年来，在发展技术的发展中，许多国家已经在相关领域进行了实验探索，尤其是在语言领域，脑部计算机界面：从“脑波的实时交流”到中风的患者的实时交流，到瘫痪的中风，到通过脑部控制的脑部人物来编写中文角色，通过生活的机器人的手臂……这项新技术正在与桥梁的语言进行新的语言，以使其与新的语言进行交流，并将其与新的语言交流，并与之交流。语言语言在世界各地进行交流的想法，以及治疗神经和其他疾病的解决方案。脑交流可以将潮流更改为实时讲话。大脑是一个强壮而悲伤的器官。它受到头骨的密切保护，并负责处理诸如感觉，情感，记忆，决策和运动之类的信息。外部信息进入大脑，或者大脑信息被发送到外界，并取决于我们人体生物学信息的界面（即感觉和神经系统）。现代技术的开发使人们能够检测大脑活动信号并阅读所包含的信息，然后使用此信息来跳过肌肉系统并直接控制外部设备，这相当于在大脑与外部世界之间建立人造信息接口。这是一种大脑计算机界面技术。大脑计算机的界面是脑计算机界面应用的特定方向。它直接检测到大脑活动，尤其是SPEEC来自控制运动的大脑区域的H相关信号，减少其语句内容的信息，然后控制语音的综合设备以“说”患者想说的话。理想情况下，这是一个实时的同时解释系统，不仅可以准确地解释人们的愿望和思想，而且还要尽快和诚实。为了实现此功能，科学家需要解决一系列技术问题，例如信号综合，语音合成和输出延迟。
随着神经科学和工程技术的促进，许多全球研究促进了来自各种规模的计算机计算机接口技术的快速复发，并有望进入“毫秒级别解码 +自然对话”的新阶段。今年3月，“北NAO 1”种植的第三起是独立开发的被我的国家私奔。灵活的高密度电极同时达到了128通道的信号提取，使ALS失语症患者能够成功恢复语言沟通技巧并降低外科手术创伤的风险。尚未在加利福尼亚大学的研究团队中发行了新的语言计算机界面系统。该小组在一个45岁的男性失语症的大脑中种植了一个256通道的微电极，原因是ALS，并使用深度学习算法在他的大脑中获得相关信号，从而将他想说的话配对。该系统可以每10毫秒捕获脑波信号的性质，读取失语症患者尝试实时做的声音，并可能显示出语调的变化，并在三个音调中停止一串音符，从而使一般表达更加自然和光滑。人工智能算法是技术突破的关键，并结合和使用先进的人工智能模型。这些是阅读大脑的大脑计算机界面。自然语言的神经信号传导，产生和输出的关键。近年来，世界各地的科学机构最近发布了该领域的最新发展。来自乌得勒支大学医学中心和拉德博德大学的小组一直在实时促销中，以更改深入研究模型，以改变感觉运动皮层的神经活动。对于一个单词，该模型可以实现92％-100％的分类精度，并且合成发音的音调和密封也得到了高度保存。加州大学研究团队戴维斯（Davis）开发的深入研究模型还使用了患者失语症之前的记录材料来培训人工智能算法，以便它们可以合成和输出几乎是原始患者声音的演讲。中国人418个音节和四个音调。与英语等语言相比，神经公司的发展中国财产的DEC机制和信息处理方法面临更多挑战。与我所在国家，上海科学技术大学和天津大学相关的华山医院与中文的脑部计算机界面并存。这种多流神经网络模型同时解码了音调和音节，可实现高达76％的单个受试者密封的音节排序的最大精度，而单词解码分类的最大准确度为91％。这项研究的发展为实际使用脑部计算机界面的实际使用奠定了基础。未来的更大挑战可能在于，志向和语义的记录。当前的研究主要解决了控制职业的大脑皮层解码语言运动指令的问题，但是大量失语症患者受损，因为大脑的区域修复了语言而控制职业的大脑区域被打破了，因此很难修复光滑的句子。它需要直接从较高级别的脑皮质处理中录制信号，以阅读患者的目标并生成相应的语言表达方式以及人工智能技术，例如大语言模型。目前，复杂的大脑目标的解码是在研究的早期阶段。我们期待在未来大脑界面的大脑界面中进一步突破，以实现真实的“您认为自己获得的东西”。预计它将带来神经系统疾病治疗的变化。在医疗领域，脑机构界面技术不仅将帮助失语症患者恢复其语言技能，而且希望引发神经系统恶化或疾病治疗的更多变化。例如，洛桑联邦技术学院和洛桑大学医院的研究人员以前Ly开发了一种脑脊髓界面，使瘫痪的患者可以通过解码运动控制指令并刺激所涉及的脊髓区域行走。目前，该系统在种植后保持了一年以上的稳定操作，并且患者可以在环境SA房屋中独立使用它而无需频繁校准。最近，来自福丹大学和中国科学院的联合团队开发了世界上第一个视觉假体，具有可见光和红外线的幽灵范围。将设备种植在底眼中后，它可以替换视网膜中的感光细胞以接收光信号，将其转换为电信号，将神经节细胞激活到视网膜上，然后将视觉信息发送到大脑。这项技术使盲目的实验动物能够重新了解可见的光线和红外线，并有望在治疗未来的视网膜病治疗方面取得突破。另外，THE脑的大脑界面可以通过种植的电极准确地调节大脑中特定靶标的活性，也可以用非无创方法（例如，经颅电刺激或磁刺激）进行pamegentegente进行调节。前者的成功例子包括使用深脑刺激来治疗帕金森氏病，探索了从严重抑郁到阿尔茨海默氏症阿尔茨海默氏症的各种脑部疾病的大量研究。但是，通过脑部计算机界面技术，仍然需要克服许多挑战。可植入的大脑计算机界面需要进一步证明体内长期工作的稳定性和安全性，进一步减少电极植入的创伤，并提高神经信号解码的操作的准确性和稳定性。同时，脑科学研究需要揭示有关处理大脑信息过程的更多知识d Crosseso的模式，以便脑部计算机界面可以更好地接触大脑。同时，由于大脑的大脑界面技术直接涉及大脑活动的检测和干预，因此其未来的发展应注意诸如道德，隐私和数据安全等潜在风险。这些问题得到了联合国等国际组织以及我国有能力的部门的赞赏。与脑部计算机界面的研究和应用有关的道德，标准和习俗已经逐渐改善，以确保大脑界面技术和应用可以发展健康和维护，并最终使所有人类受益。 （May -Set是中国科学院自动化研究所的研究人员）
